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億昇精密波峰焊(圖)-全自動光學(xué)檢測系統(tǒng)-麻涌全自動光學(xué)檢測 :
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使用AOI檢測儀設(shè)備的目的是產(chǎn)生監(jiān)控生產(chǎn)過程工藝的信息。一般來說,包括詳細(xì)的缺陷分類信息和元件貼裝偏離信息。在高產(chǎn)量/低混合的生產(chǎn)環(huán)境下,當(dāng)產(chǎn)品可靠性十分重要,關(guān)注特定的工藝問題時,制造商趨向于把檢測的這個目標(biāo)排在第壹位。在對可靠性產(chǎn)品進行檢測時,性能確定常常是檢測的目標(biāo),AOI設(shè)備被用來發(fā)現(xiàn)所有的異?,F(xiàn)象。檢測結(jié)果的數(shù)據(jù)反映出脫離率幾乎不存在,但假的報告增多,檢測時間增長。如果AOI設(shè)備應(yīng)用于再回流焊后,焊點檢測將是重要標(biāo)準(zhǔn)。






檢測誤判的定義及存在原困 誤判的理解及產(chǎn)生原因: 元件及焊點無不良傾向,但由于DFM設(shè)計時未考慮AOI的可測性,而造成AOI判定良與否有一定的難度,為保證檢出效果,將 引入一些誤判。如焊盤設(shè)計的過窄或過短,AOI進行檢測時較難進行很準(zhǔn)確的判定,此類情況所造成的誤判較難消除,除非改進 DFM或放棄此類元件的焊點不良檢測。
AOI核心技術(shù)
基本的AOI技術(shù)包含下列子系統(tǒng):①高速高精度XY方向的運動控制系統(tǒng);②機械光學(xué)系統(tǒng);③高精度高可靠像采集系統(tǒng);④智能圖像識別與錯誤檢測系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)構(gòu)成了一個與多維測量和錯誤檢測密切相關(guān)的設(shè)備。
注意到AOI識別是機器視覺在印刷電路板領(lǐng)域的具體應(yīng)用,換言之,印刷電路板的缺陷檢測實質(zhì)上是屬于模式識別的范疇。它將PCB上的不同缺陷視為不同的模式類,從采集到的圖像信號中提取和選擇特征,根據(jù)特征向量構(gòu)造判別函數(shù),進行缺陷分類,即模式識別。
識別算法的好壞直接影響到智能圖像識別系統(tǒng)的性能,進而影響整個AOI系統(tǒng)的性能。從機器視覺的發(fā)展來看,目前在AOI上面至少可以完整地應(yīng)用以下的視覺識別算法。