全自動光學檢測-aoi全自動光學檢測儀-億昇精密 ：

檢測誤判的定義及存在原困 誤判的理解及產(chǎn)生原因：由于AOI依靠反射光來進行分析和判定，但有時光會受到一些隨機因素的干擾而造成誤判。如元件焊端有臟物或焊盤側(cè)的印制 線有部分未完全進行涂敷有部分，從而造成搜索不良等。并且檢測項目越多，可能造成的誤報也會稍多。此類誤報屬隨機誤 報，無法消除。

基于此，AOI業(yè)界普遍存在一個共識，即AOI誤報不可避免，但可以減少。業(yè)界公認的理想狀態(tài)下可接收誤測為3000PPM 以內(nèi)

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視頻作者：深圳市億昇精密光電科技有限公司

傳統(tǒng)AOI (自動光學檢查) 自動光學檢測(AOI, Automatic Optical Inspection)是指通 過光學成像的方法獲 得被測對象的圖像， 經(jīng)過特定處理算法處 理及分析，與標準模 板圖像進行比較，獲 得被測對象缺陷的一 種檢測方法。

隨著機器視覺技術的不斷發(fā)展，系統(tǒng)在不需要計算機編程的情況下也可以具有分析和分類對象的能力。而人工智能（AI）和深度學習是推動機器視覺發(fā)展的重要技術手段。

AOI核心技術

基本的AOI技術包含下列子系統(tǒng)：①高速高精度XY方向的運動控制系統(tǒng);②機械光學系統(tǒng);③高精度高可靠像采集系統(tǒng);④智能圖像識別與錯誤檢測系統(tǒng)。這些子系統(tǒng)構(gòu)成了一個與多維測量和錯誤檢測密切相關的設備。

注意到AOI識別是機器視覺在印刷電路板領域的具體應用，換言之，印刷電路板的缺陷檢測實質(zhì)上是屬于模式識別的范疇。它將PCB上的不同缺陷視為不同的模式類，從采集到的圖像信號中提取和選擇特征，根據(jù)特征向量構(gòu)造判別函數(shù)，進行缺陷分類，即模式識別。

識別算法的好壞直接影響到智能圖像識別系統(tǒng)的性能，進而影響整個AOI系統(tǒng)的性能。從機器視覺的發(fā)展來看，目前在AOI上面至少可以完整地應用以下的視覺識別算法。